|
|
C++ Implementation of FPNN Structures
Pánek, Richard ; Čekan, Ondřej (referee) ; Krčma, Martin (advisor)
This master's thesis deals with the design and the C++ implementation of the Field Programmable Neural Networks (FPNNs) simulator. It briefly introduces the concept of artificial neural networks as it is the base of the FPNN concept. It presents the concept formal definitions and its calculation methods. The thesis also describes the special features of the FPNNs and the differences between the FPNNs and the classic neural networks. Furthermore, it deals with models of fault tolerant FPNNs. All the presented principles are used as the base of the developed implementation and the subsequent experiments.
|
|
|
Fault tolerant Field Programmable Neural Networks
Krčma, Martin ; Kordík, Pavel (referee) ; Stopjaková, Viera (referee) ; Drábek, Vladimír (advisor)
Tato práce se zaměřuje na koncept Field Programmable Neural Networks jehož cílem je učinit implementaci umělých neuronových sítí v hradlových polích méně náročnou jejich prostředky. Za tímto účelem práce koncept rozvíjí a představuje několik jeho různých typů jež se vyznačují různými poměry mezi spotřebou zdrojů hradlových polí a přesností s jakou aproximují původní neuronovou síť jíž implementují. Teze díle rozšiřuje koncept o metody zabezpečení proti poruchám s využitím redundance a také bez ní.
|
|
|
Fault tolerant Field Programmable Neural Networks
Krčma, Martin ; Kordík, Pavel (referee) ; Stopjaková, Viera (referee) ; Drábek, Vladimír (advisor)
Tato práce se zaměřuje na koncept Field Programmable Neural Networks jehož cílem je učinit implementaci umělých neuronových sítí v hradlových polích méně náročnou jejich prostředky. Za tímto účelem práce koncept rozvíjí a představuje několik jeho různých typů jež se vyznačují různými poměry mezi spotřebou zdrojů hradlových polí a přesností s jakou aproximují původní neuronovou síť jíž implementují. Teze díle rozšiřuje koncept o metody zabezpečení proti poruchám s využitím redundance a také bez ní.
|
|
|
C++ Implementation of FPNN Structures
Pánek, Richard ; Čekan, Ondřej (referee) ; Krčma, Martin (advisor)
This master's thesis deals with the design and the C++ implementation of the Field Programmable Neural Networks (FPNNs) simulator. It briefly introduces the concept of artificial neural networks as it is the base of the FPNN concept. It presents the concept formal definitions and its calculation methods. The thesis also describes the special features of the FPNNs and the differences between the FPNNs and the classic neural networks. Furthermore, it deals with models of fault tolerant FPNNs. All the presented principles are used as the base of the developed implementation and the subsequent experiments.
|
guest ::
